亚马逊云科技打造“云、数、智三位一体”服务组合

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2022年4月28日08:53:54 评论 0次
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      最近,亚马逊云技术宣布推出云、数字、智能三位一体的大数据与机器学习集成服务组合,帮助企业促进大数据与机器学习的集成,将机器学习从实验转变为大规模实践。亚马逊云技术的云、数字、智能三位一体服务组合包括三个方面:构建云中统一的数据处理基础,为机器学习提供生产水平的数据处理能力,为业务人员提供更智能的数据分析工具。服务组合是亚马逊云技术自去年推出 智能湖仓库架构以来,继续推广框架的深度智能,加快其着陆实践。

      亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓健表示:随着企业数据的增加,机器学习模型越来越先进。许多企业希望通过大数据与机器学习技术的整合,进一步推动业务创新,提高产出。然而,企业往往面临着一个困难,有大量的数据和分析技术储备,并尝试了许多先进的机器学习模型,但很难有实际的业务输出。企业不仅要依靠机器学习,还要在云中建立统一的数据基础,实现大数据与机器学习的双剑结合。在大数据和机器学习领域,亚马逊云技术提供广泛而深入的服务,不仅可以开放数据治理的底层服务,还可以实现大数据现大数据与机器学习之间的相互授权。我们希望帮助客户加快大数据与机器学习融合的实施,为企业节约成本、提高效率,为企业发展提供新的动力。

     亚马逊云科技大数据与机器学习融合服务的云、数、智三位一体

      亚马逊云技术 云、数字、智能三位一体的大数据与机器学习集成服务组合是亚马逊云技术智能湖仓库架构的重要组成部分。亚马逊云技术通过在云中建立统一的数据管理基础,提供数据分析服务,确保机器学习的生产实践,实现机器学习的反向智能数据分析,促进云、数字、智能的统一与集成,帮助客户促进机器学习项目的实施。

      • 在云中构建统一的数据处理基础,打破数据和技能岛。亚马逊云技术可以帮助客户构建统一的数据处理基础,实现大数据和机器学习的数据共享,统一的数据权限控制,以及统一的开发和过程安排。云中统一的数据处理基础不仅可以提高大数据与机器学习的有效集成,而且可以减少大数据和机器学习的重复构建,显著降低成本。Amazon Lake Formation基于单元格的最细粒度的数据资产共享和权限控制机制,推出了许多新功能。Amazon SageMaker Studio数据开发、模型开发及相关生产任务可以一站式完成,基于交互式查询服务等多种特殊服务Amazon Athena、云大数据平台Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

      • 帮助机器学习从实验转向实践,为机器学习提供生产水平的数据处理能力。机器学习项目成功的关键是处理和准备复杂的数据。亚马逊云技术提供各种灵活、可扩展的大数据服务,帮助客户处理复杂的数据,应对数据规模的动态变化,优化数据质量。Amazon Athena大数据平台可以支持各种开源框架,包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift联邦查询这些数据源,快速完成机器学习建模的数据处理。Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 代表的无服务器分析能力允许客户轻松处理任何规模的数据,并为机器学习项目提供具有性能和成本效益的特征数据准备,而无需配置、扩展或管理据准备。

      • 让数据分析智能化,赋能业务人员探索创新。亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务,赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如,在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力,其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力Amazon QuickSight 添加基于模型预测的分析结果Amazon Athena ML,它可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至通过自然语言学习机器。亚马逊云技术还提供Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue Databrew、零代码机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务,让业务人员探索机器学习建模。

      全球数十万客户选择亚马逊云技术进行云数智融合之旅

      目前,全球数十万客户正在利用亚马逊云技术的大数据和机器学习服务进行业务创新,将机器学习投入实践,解决现实世界中真实复杂的数据应用场景。我是无限的(Joyme)全球直播平台播平台LiveMe,汇聚了来自200多个国家和地区的近100万主播,每月活跃用户数(MAU)超过3700万。LiveMe数据研发中心平台的核心技术服务是基于亚马逊云技术的解决方案。Joyme数据研发中心主任杨飞说:LiveMe核心业务均部署在亚马逊云科技上,通过亚马逊云科技的技术赋能,实现了降本增效,加速了业务创新。通过直播内容实时识别技术服务,LiveMe它不仅提高了用户体验,而且大大降低了内容管理的业务成本。通过欺诈交易识别技术服务,帮助识别欺诈交易,减少欺诈和拒绝交易,LiveMe每年减少数百万美元的经济损失。LiveMe加深与亚马逊云科技在系统稳定性、数据驱动和新技术开发方面的合作。

      丰富的合作伙伴解决方案帮助客户数字化转型

      亚马逊云技术通过合作伙伴网络成员建立了强大的合作伙伴网络,帮助客户建立解决方案。亚马逊云技术合作伙伴上海新兆阳(Convertlab)以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术,为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施及相关专业服务。Convertlab 联合创始人兼CTO基于亚马逊云亚马逊云技术统一的数据基础,Convertlab构建一体化数据智能湖仓架构,相辅相成Data Hub整合高效机器学习平台AI Hub,数据流通的及时性提高了32%,特征设计和机器学习模型迭代可以快速进行,模型在线效率提高了30%。目前已推出5个营销特征类别,300多个营销特征,20多个营销特征AI模型,更好地赋予客户智能营销,实现业务增长,促进行业数字化转型。

      此外,亚马逊云技术还通过一系列定制措施,如数据科学实验室、机器学习实验室和机器学习专业服务,帮助客户从想象到全面实施数据驱动转型,从基本能力构建到行业前沿知识共享,重塑创新引擎。

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