《柳叶刀》智能设备预测新冠不靠谱

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2022年4月26日21:30:42 评论 0次
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在COVID-19在流行的早期阶段,智能手表的倡导者和可穿戴技术公司认为,这些设备有助于检测疾病。他们想通过心率和氧气水平来标记可能生病的人。根据上周对柳叶刀的新评论,该策略仍然可能是跟踪疾病的合理方法,但两年后,这一承诺尚未得到证实--研究尚未发展。

《柳叶刀》智能设备预测新冠不靠谱

本评论研究了2020年和2021年发表的12项研究和12项拟议的研究方案,试图在苹果手表上进行研究Fitbit和Whoop在设备收集的数据中找到模式。这些研究大多集中在已经检测到的地方COVID-19阳性的人。研究人员从生病前几天的可穿戴数据中寻找模式,而不是跟踪健康人,试图预测谁会生病。这项新研究的作者指出,这些研究不是严格的临床试验。现有的研究没有测试可穿戴设备是否真的能导致早期发现COVID-19。

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这项研究发现,大多数是从可穿戴数据中获得的COVID-19该算法主要集中在有症状的疾病上。在一个人开始出现症状之前,有四个人试图检测到感染,并取得了不同的成功--它们能检测到20%到88%的感染。试图预测疾病的模型越多,准确性就越低。"评论作者写道:"积累的证据表明,在出现症状之前,模型的准确性及其识别SARS-CoV-2感染能力之间有折衷。这也将使这些设备用作COVID-19检测器的作用减弱--这种策略的一些承诺是尽快标记病人,这样他们就可以在传播疾病之前接受检测和隔离。

他们试图提前预测疾病越多,模型就越不准确。

有很好的证据表明,体温、心率变异等指标的变化与某人的疾病有关。但这包括其他疾病,而不仅仅是COVID-19,此外,本评论中的大多数研究都没有区别COVID-19和流感等疾病。Fitbit公司研究主任Conor Heneghan去年告诉The Verge,Fitbit公司的研究发现流感数据和COVID-19数据之间有重叠。"他说:"我的直觉是很难可靠地区分它们。

新评论的作者写道,可穿戴设备被用作COVID-19或者其他疾病探测器也有公平的问题。分析中包含的研究种族多样性较差,因此不清楚这些模型在非白人群体中是否会有同样的良好表现。这甚至更令人担忧,因为研究表明,可穿戴设备在深色肤色上的工作方式往往不同,也不那么准确。此外,虽然体温和其他变量的变化与周期的不同阶段有关,但评估中评估的模型没有考虑月经周期。

尽管现有研究有局限性,但可穿戴设备最终可能成为跟踪和监测疾病的好方法。只需要做更好的研究来证明这一点,并找到在这些情况下使用这些设备的最佳方法。专家们确实认为,即使有一个基本的工具,它也可以提醒人们他们可能生病了。

"詹妮弗,斯克里普斯研究所数字医学系的流行病学家-拉丁(Jennifer Radin)去年告诉The Verge,"这只是一个提醒,告诉你有些东西超出了你的正常范围,这可能是需要注意的。

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